Scientifique du Langage et des Données - Speech and Data Scientist

Location CA-QC-Montreal
Job ID
1-44890
Category
Research & Development - Speech Science
Pos. Type
Full Time

Company Overview / Présentation de l’entreprise:

Nuance est à la fois précurseur et leader dans les innovations conversationnelles basées sur l’intelligence artificielle (IA), tant pour la vie professionnelle que personnelle. L’entreprise propose des solutions qui comprennent, analysent et répondent à leurs utilisateurs, amplifiant l’intelligence humaine afin d’améliorer la productivité et la sécurité. Avec une expertise de plusieurs dizaines d’années dans l’intelligence artificielle, Nuance collabore avec des milliers d’entreprises au niveau mondial dans différents secteurs. 

 

Rejoignez-nous ! Nuance cherche constamment à réinventer la façon dont les individus se connectent à la technologie et entre eux. Nos solutions basées sur l’IA permettent aux entreprises de questionner leur approche « business as usual » pour se transformer. Depuis plusieurs dizaines d’années les leaders mondiaux de la finance, de la santé, des télécommunications et du commerce de détail, ainsi que de grandes organisations gouvernementales font confiance aux solutions primées de Nuance pour améliorer leur performance et contribuer à un monde plus connecté et intelligent. Comme les technologies vocales font gagner du temps aux médecins au profit des patients et optimisent des milliards d’interactions client, nous aidons nos clients à repousser les limites du possible.

 

 

Nuance is the pioneer and leader in conversational artificial intelligence (AI) innovations that bring intelligence to everyday work and life. We deliver solutions that understand, analyze, and respond to people, amplifying human intelligence to increase productivity and improve security. With decades of both domain and AI expertise, we work with thousands of organizations across a wide range of industries. 

 

Join our team! At Nuance, we are constantly reinventing how people connect with technology and with each other. Our AI-powered solutions empower organizations to transform “business as usual.” For decades, the world’s leading financial, healthcare, telecommunications, retailers, and government organizations have trusted Nuance to bring them award-winning solutions that deliver more meaningful outcomes and empower a smarter, more connected world. From clinical speech recognition technologies that free physicians to spend more time caring for patients to real-time intelligence that powers billions of customer interactions, we’re deeply committed to helping organizations push the boundaries of what’s possible.

Job Summary / Sommaire du poste:

***English will Follow***

 

Résumé: 

Dans le cadre de ce rôle, vous serez formé en tant que scientifique du langage et des données pour utiliser les systèmes d’assistant virtuel numérique, de réponse vocale interactive et de biométrie de la voix. Initialement, vous travaillerez principalement dans les secteurs de l’assistant virtuel numérique et de la réponse vocale interactive. Ce rôle comprend des éléments de la science des données, de la science du langage et du développement de logiciel.

 

Responsabilités :

  • Collaborer avec les membres de l’équipe des Services professionnels aux entreprises, dont les développeurs d’applications, les concepteurs d’interface utilisateur, les testeurs et les gestionnaires de projet pour desservir les clients d’entreprises
  • Développer des modèles de reconnaissance vocale automatique (RVA) et de compréhension des langues naturelles (CLN) pour la réponse vocale interactive, des modèles de compréhension des langues naturelles (CLN) pour assistant virtuel (AV) et des modèles de biométrie de la voix
  • Participer aux projets d’optimisation pour garantir que les produits Nuance fonctionnent correctement et répondent aux besoins des clients
  • Effectuer des analyses statistiques de la performance des modèles des systèmes de RVI, AV et VB
  • Élaborer des méthodologies, des scripts et des procédures qui amélioreront l’efficience et la qualité des services et des produits Nuance
  • Fournir des commentaires sur la conception des versions futures des produits

 

Qualifications

  • Années d’expérience de travail : Au moins 1 an d'expérience en reconnaissance de formes, linguistique, ingénierie ou équivalent avec une exposition spécifique au traitement audio ou vocal, ainsi qu'une expérience en tant que scientifique des données.
  • Études: Baccalauréat, maîtrise ou doctorat en sciences informatiques, ingénierie, linguistique informatique, mathématique ou dans un domaine connexe

Compétences requises:

  • Connaissance de base de la science de l’apprentissage machine (ML)
  • Grande indépendance et capacité à remplir simultanément des engagements multiples en matière de projets
  • Passion pour l’analyse de données afin de résoudre les problèmes et d’améliorer les systèmes
  • Bonnes compétences de programmation, préférablement avec un langage script comme Perl ou Python
  • Excellentes aptitudes de communication écrites et orales et capacité de travailler dans une équipe de projet
  • Capacité à effectuer le travail en tenant compte des contraintes techniques et commerciales et des échéances
  • Forte habileté en relation avec la clientèle et capacité de vulgariser des concepts complexes au reste de l’entreprise ou à un public néophyte

 

Compétences privilégiées :

  • Expérience ou connaissance précédente avec l’apprentissage machine, le RVA, la CLN, la reconnaissance des modèles, la fouille de textes, les statistiques ou d’autres champs connexes
  • Expérience ou connaissance précédente avec les systèmes RVI, AV et VB
  • Expérience ou connaissance précédente avec la science des données ou des statistiques avancées
  • Solides compétences de programmation dans Perl ou Python
  • Expérience avec les langages XML et VoiceXML
  • La connaissance de l’espagnol ou d’autres langues étrangères est un atout

-------------------------------------------------------------------

Summary: 

In this role, you’ll be trained as a Speech & Data Scientist for Digital VA, speech IVR and Voice Biometrics systems. Initially, work will be primarily in the Digital VA and speech IVR domains. This role will combine elements of Data Science, Speech Science and Software Development.

 

Responsibilities:

  • Work with Enterprise Professional Services team members including application developers, user interface designers, testers and project managers to serve Enterprise customers
  • Develop Interactive Voice Response (IVR) Automatic Speech Recognition (ASR) or Natural Language Understanding (NLU) models, Virtual Assistant (VA) NLU models and Voice Biometrics (VB) models
  • Participate in Optimization projects to ensure Nuance products perform well and meet customers' needs
  • Conduct statistical analysis of IVR, VA, and VB systems model performance
  • Develop methodologies, scripts, procedures that improve efficiency and quality of Nuance services and products
  • Provide input into the design of future product releases

 

Qualifications

  • Number of Years of Work Experience: At least 1 year of experience in pattern recognition, linguistics, engineering or equivalent with specific exposure to audio or voice processing, as well as experience as a data scientist.
  • Education:BS, MS or PhD in Computer Science, Engineering, Computational Linguistics, Mathematics, or related field 

 

Required Skills:

  • Basic knowledge of Machine Learning (ML) Science
  • Highly independent and capable of fulfilling multiple project commitments concurrently
  • Passionate about analyzing data to solve problems and improve systems
  • Good programming skills, preferably with a scripting language such as Python or Perl
  • Excellent written and oral communications skills, as well as the ability to work as part of a project team
  • Ability to scope work taking technical, business and time-frame constraints into consideration
  • Strong customer-facing skills and / or the ability to communicate complex concepts to a business / non-technical audience

 

Preferred Skills:

  • Previous experience or knowledge of ML, ASR, NLU, Pattern Recognition, Text Mining, Statistics or related fields
  • Previous experience or knowledge of IVR, VA, VB systems
  • Previous experience or knowledge of Data Science or Advanced Statistics
  • Strong programming skills in either Perl, Python
  • Experience with XML and VoiceXML
  • Ability to speak Spanish or other foreign languages is a plus

Additional Information / Informations additionnelles:

In Montreal:

What we offer !

Unique environment for collaborative teamwork on cutting-edge technology:

  • Location is in the heart of downtown
  • Flexible hours
  • Transit reimbursement and parking

Contributing to and collaborating with international teams that drive innovation

  • Competitive benefit package:
  • 4 weeks’ vacation
  • 10 paid sick days
  • Bonus Plan, Group RRSP, Deferred Profit Sharing Plan, Employee Stock Purchase Plan

Award-winning Top Employer:

  • Canada's Top 100 Employers – 7 consecutive years
  • Montreal’s Top Employers – 6 consecutive years
  • Canada's Top Employers for Young People - 3 consecutive years

 

Ce que nous offrons!

Un environnement unique et collaboratif où vous travaillez avec les technologies de pointe :

  • Situé au cœur du centre-ville de Montréal
  • Horaire flexible
  • Allocation de transport en commun et de stationnement
  • Travail de concert avec des équipes à l’international afin de repousser les limites de l’innovation

Programme d’avantages sociaux concurrentiel :

  • 4 semaines de vacances
  • 10 congés de maladies payés
  • Régime de bonus annuel, REER collectif, Régimes de participation différée aux bénéfices (RPDB), Régime de rachat d’action pour les employés

Gagnant de prix à titre de meilleurs employeurs :

  • Canada's Top 100 Employers – pour 7 années consécutives
  • Canada's Top Employers for Young People - pour 3 années consécutives

LI Code

#LI-SC2

Options

Sorry the Share function is not working properly at this moment. Please refresh the page and try again later.
Share on your newsfeed / Partagez